内容简介

《统计工程导论》简要回溯了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景，在当前不断变化的技术手段下，内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断的解放思想、与时俱进。面对新形势新问题，除了紧跟上下游学科的先进技术之外，统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念是在这样的背景下孕育而生。 统计学在我国是一级学科括着经济统计、应用统计、数理统计和可能新加入的数据科学等二级学科。统计工程的提出考虑多个二级学科特点，也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。结合多个统计工程项目的实践经验，本书在原有统计分析的业务流程上扩充的工程化相关流程环节，方便读者们衔接统计专业知识。接着，本书建立了工程化的统计产品概念，这是提出统计工程的自然逻辑延续，并以统计产品为目标着章节的展开。本书继续发展相关主题，统计产品是以人为主体的工程概念，前沿的工程模式是以数字化为中心的，用户与统计平台相互收益的生态共建形式，统计平台会是统计工程化过程广泛的形式。作为导论，本书没有继续列举更多的工程形式，继续从工程工作的实践出发，介绍传统统计工作中没有被正式提出但是实际工作却无法回避的相关工作，需求分析、项目实施及运维服务。后，本书列举了两个相对完整的统计工程案例。统计工作正在从过去几百年来辅助决策的角色，慢慢转变成科学研究、商业活动和公共事务的自动决策中心。从外部看大数据、通信技术等信息技术推断这一变化，但是统计学科本身来说，统计工程是这一变化的关键变量。希望能引起广大统计的认可与共鸣。

目录

目录第1章统计工作1.1统计学科研究内容1.1.1数据建模1.1.2理论统计方法1.1.3应用统计方法1.2统计学科发展历史及现状1.3新时代特点1.4统计方法与工具在新时代的变化1.5统计产品的概念、特点与发展现状1.5.1统计产品的概念1.5.2统计产品的特点1.5.3统计产品的发展现状第2章统计工程2.1工程概述2.1.1工程的概念2.1.2工程的原则2.1.3工程的方法2.1.4工程项目的全过程2.1.5工程管理2.2统计工程的概念2.3统计工程的特点2.4统计工程的原则 第3章统计工程的关键步骤3.1需求3.1.1需求来源3.1.2需求类型和特点3.1.3需求建模3.2数据采集3.2.1数据产生场景3.2.2数据采集方法3.2.3数据采集工具3.3数据管理3.3.1数据存储与备份3.3.2数据共享与3.3.3数据质量控制3.3.4数据管理工具3.4数据分析 3.4.1描述统计3.4.2特征构造与选择3.4.3模型搭建、验证和调优3.4.4数据分析工具3.4.5面向对象的数据分析3.5数据预处理3.5.1数据预处理简介3.5.2数据预处理的评价标准3.5.3特征构造与选择3.6数据可视化3.6.1数据可视化概述3.6.2数据可视化工具3.6.3数据可视化的自动化实现3.7统计工程作业3.7.1统计工程作业的概念3.7.2统计工程作业的阶段划分3.7.3统计工程作业模型第4章统计产品4.1统计产品的基本结构4.1.1数据预处理模块4.1.2数据分析模块4.1.3数据可视化模块4.2Web开发框架4.2.1Web开发框架概述4.2.2Django框架介绍4.3前端开发4.3.1前端设计概述4.3.2Bootstrap前端设计框架4.3.3其他前端设计工具4.4接口设计4.5可行分析4.6开发计划制订4.6.1概念和特点4.6.2目的和原则4.6.3任务和过程4.6.4方法和工具第5章统计平台5.1统计平台背景5.2统计平台技术5.2.1Hadoop架构5.2.2Spark计算框架5.2.3自然语言处理5.2.4ES Elasticsearch5.2.5SHM大数据基础平台5.2.6Bootstrap前端架构5.3统计平台方案设计5.3.能流程设计5.3.2界面设计5.3.3输入设计5.3.4输出设计5.3.5控制界面设计5.3.6接口设计5.3.7后台设计5.3.8能设计5.3.9测例设计5.4可行分析第6章统计需求分析6.1统计需求分析的概念和特点6.1.1统计需求分析的概念6.1.2统计需求分析的特点6.2统计需求分析的目的和原则6.2.1统计需求分析的目的6.2.2统计需求分析的原则6.3统计需求分析的任务和过程6.3.1统计需求分析的任务6.3.2统计需求分析的过程6.4统计需求分析的描述工具6.4.1业务流程图6.4.能结构图6.4.3数据流图 第7章统计产品的方案实现、发布与维护7.1方案实施7.1.1方案实施的概念和特点7.1.2方案实施的原则 7.1.3方案实施的任务和过程7.2统计产品测试7.2.1统计产品测试的概念和特点7.2.2统计产品测试的原则7.2.3统计产品测试的流程和方法7.3统计产品发布与维护7.3.1统计产品发布与维护的概念和特点7.3.2统计产品发布与维护的原则7.3.3统计产品发布与维护的任务和流程第8章案例8.1可行分析案例8.1.1《某大型连锁超市用电情况监控系统可行分析报告》8.2需求分析案例8.2.1《某大型连锁超市用电情况监控系统需求分析说明书》8.2.2需求分析说明书示例： 《某量化交易公司数据平台需求分析说明书》8.3方案设计案例8.3.1《某超市用电管控系统方案设计说明书》8.3.2《石油定价App方案设计说明书》8.4方案实施与测试示例8.5统计产品发布与维护示例8.5.1统计产品发布使用示例8.5.2统计产品后期维护示例参考文献后记