内容简介

MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领域。本书以数字信号处理为背景,系统讨论了 MATLAB在信号处理领域的知识与应用,具括数字信号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容,涉及信号处理的各个方面,是一本比较的参考书。 本书分为13章,系统地讨论了信号处理的相关问题。其中第1~7章介绍了信号的采集、Z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、噪声分布函数、IIR数字滤波器以及 FIR数字滤波器的相关知识和实现方法;第8、9章着重对信号处理率谱分析、小波变换加以阐述;第10~13章介绍了 MATLAB在信号处理领域主要工具箱的使用与设计过程。本书涉及的 MATLAB代码已经调试通过,所附结果均为书中代码运行输出结果,并在代码中备注了较详尽的解释说明。 本书的特点是实用,知识内容与应用实例紧密结合,讲解深入浅出,实例程序既有单个函数的应用方法,括整体系统的程序实现,同时也展示后的分析计算结果。本书可作为高校电子信息工程、通信工程以及计算机科学与技术专业本科生和研究生的教学用书,也可作为科研技术人员的参考用书。

目录

目录第1章信号采样与波形实现1．1基本信号波形的MATLAB实现1．2信号的MATLAB运算处理1．3LTI连续系统信号时域分析与MATLAB实现1．4LTI离散系统信号时域分析与MATLAB实现1．5本章小结第2章Z变换与MATLAB信号处理2．1函数的Z变换与MATLAB处理2．2函数的逆Z变换与MATLAB处理2．3residuez函数的部分分式展开2．4系统零极点分析与MATLAB实现2．5离散系统频域响应分析与MATLAB实现2．6离散系统的差分解析与MATLAB实现2．7本章小结第3章离散傅里叶变换与MATLAB实现3．1有限长序列处理与MATLAB实现3．2N点离散傅里叶变换与MATLAB实现3．3序列圆周积分与MATLAB实现3．4本章小结第4章快速傅里叶变换与MATLAB实现4．1FFT函数调用格式4．2基于FFT的噪声信号分析与MATLAB实现4．3高斯脉冲信号分析与MATLAB实现4．4三角函数FFT分析与MATLAB实现4．5FFT快速卷积与MATLAB实现4．6本章小结第5章噪声信号分布函数与MATLAB实现5．1均匀分布5．2正态分布5．3卡方分布5．4F分布5．5T分布5．6指数分布5．7伽马分布5．8对数正态分布5．9瑞利分布5．10威布尔分布5．11二项分布5．12几何分布5．13泊松分布5．14本章小结第6章无限冲激响应滤波器与MATLAB实现6．1IIR数字滤波器结构6．1．1IIR数字滤波器直接型结构及MATLAB实现6．1．2IIR数字滤波器级联型结构及MATLAB实现6．1．3IIR数字滤波器并联型结构及MATLAB实现6．2IIR数字滤波器基础——模拟低通滤波器结构及MATLAB实现6．2．1巴特沃斯滤波器结构及MATLAB实现6．2．2切比雪夫滤波器结构及MATLAB实现6．2．3IIR数字低通滤波器的MATLAB实现(基于脉冲响应不变法)6．2．4IIR数字低通滤波器的MATLAB实现(基于双线变换法)6．3模拟低通滤波器的频率变换(高通、带通、带阻滤波器的变换)6．4本章小结第7章有限冲激响应滤波器与MATLAB实现7．1FIR数字滤波器结构7．2FIR数字滤波器窗函数设计及MATLAB实现7．2．1矩形窗MATLAB设计7．2．2三角窗MATLAB设计7．2．3汉宁窗MATLAB设计7．2．4汉明窗MATLAB设计7．2．5布莱克曼窗MATLAB设计7．2．6凯撒窗MATLAB设计7．2．7巴特窗MATLAB设计7．2．8滤波器窗函数设计比较7．3基于频率采样的FIR数字滤波器设计及MATLAB实现7．4其他类型的FIR数字滤波器设计及MATLAB实现7．4．1等纹波滤波器MATLAB设计7．4．2梳状滤波器MATLAB设计7．4．3维纳滤波器MATLAB设计7．4．4Kalman(卡尔曼)滤波器MATLAB设计7．4．5自适应滤波器MATLAB设计7．4．6Lattice滤波器MATLAB设计7．5本章小结第8章信号处理与MATLAB实现8．1信号处理MATLAB基本函数8．2信率谱分析与MATLAB实现8．2．1经典谱估计8．2．2参数谱估计8．2．3AR谱估计8．3本章小结第9章基于小波分析的信号处理与MATLAB实现9．1小波变换的MATLAB实现9．2小波信号分析9．3基于提升方案的MATLAB信号分析9．3．1一维提升小波分解及重构lwt&ilwt9．3．2二维提升小波分解及重构lwt2&ilwt29．3．3提升或重构小波系数lwtcoef&lwtcoef29．4小波去噪实现及MATLAB应用9．4．1基于小波变换的一维信号降噪9．4．2降噪压缩的小波变换默认阈值获取9．4．3一维或二维信号全局阈值降噪压缩9．5小波变换与傅里叶变换比较9．6小波工具箱应用9．6．1基于小波工具箱的一维小分析9．6．2基于小波工具箱的Wavelet 1D分析9．7本章小结第10章语音信号处理与MATLAB实现10．1语音信号模型10．2语音信号的特点与采集10．3短时傅里叶变换的频谱分析10．4语音信号压缩与去噪处理10．5本章小结第11章数字图像信号去噪处理与MATLAB实现11．1图像导入的基本MATLAB函数11．2图像增强及MATLAB分析11．3本章小结第12章场论信号的MATLAB处理12．1标量场的MATLAB可视化12．2矢量场的MATLAB可视化12．3梯度、散度、旋度的MATLAB可视化12．4拉普拉斯运算的MATLAB可视化12．5基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可视化12．6本章小结第13章Simulink信号分析与处理13．1Simulink模型建立13．2Simulink离散信号产生及时间变量变换13．3Simulink信号与系统分析13．4本章小结参考文献