内容简介

本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求，基于案例介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合，主要内括：数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则和数据分析，数据可视化的概念，Tableau制作数据图表的方法和技巧，以及其他常用的数据可视化制作工具。本书通俗易懂，结构严谨，层次清晰，案例丰富，适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读，有工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量实用能和技巧。

目录

目录第1章数据新闻概述1.1数据新闻的概念1.2制作数据新闻1.2.1人才需求1.2.2技术需要1.2.3制作流程1.3数据新闻作品赏析1.3.1全球数据新闻奖作品1.3.2世界新闻视觉设计大赛SND作品1.3.3凯度信息之美作品1.3.4全球西格马奖作品小结习题1第2章获取数据2.1、组织与第三方机构的公开数据2.2信息公开申请数据2.3搜集数据2.4搜索引擎的使用2.4.1搜索指令2.4.2百度搜索工具2.4.3百度搜索页面2.5数据转换和存储2.5.1PDF格式转换为Excel格式2.5.2在线转换工具Zamzar2.5.3浏览器r/>2.5.4结构化信息表格化2.5.5批量下载文件2.6综合案例2.6.1使用联合国数据库2.6.2获取北京市历年常住人口数量2.6.3获取“新冠肺炎”疫情数据小结习题2第3章数据清理3.1“脏数据”（Dirty Data）3.1.1“脏数据”的成因3.1.2“脏数据”的表现形式3.2数据清理/分析工具3.3清理“脏数据”3.3.1安装OpenRefine环境3.3.2创建项目（导入数据）3.3.3主界面3.3.4归类（Facet）3.3.5文本过滤器（Text filter）3.3.6编辑单元格（Edit cellr/>3.3.7编辑列（Edit column）3.3.8变换（Transpose）3.3.9排序（Sort）3.3.10视图（View）3.3.11导出（Export）3.3.12函数3.3.13正则表达式3.4数据清理的原则3.5数据清理综合案例3.5.1使用Excel查找重复记录3.5.2使用OpenRefine清理UniversityData数据3.5.3使用OpenRefine获取和解析HTML数据3.5.4OpenRefine清理hospitals数据小结习题3第4章数据分析4.1数据合理分析4.1.1内部合理4.1.2外部合理4.2使用Excel简单分析数据4.2.1Excel常用函数4.2.2筛选4.2.3数据透视表4.2.4在透视表里做筛选4.3使用pandas库分析数据4.3.1读取和查看数据4.3.2其他常见的pandas函数4.4综合案例4.4.1使用Excel分析招聘数据4.4.2使用pandas分析泰坦尼克号数据小结习题4第5章数据分析和可视化工具Tableau5.1数据可视化5.2数据可视化工具5.3Tableau的下载和安装5.4创建个可视化作品5.4.1数据连接5.4.2建多种图表5.4.3建仪表板5.4.4输出5.5连接数据5.5.1在图表中查看数据5.5.2简单数据连接5.5.3使用多个数据源5.5.4合并数据5.5.5提取数据5.5.6数据类型5.6数据视图5.6.1工作表和工作簿5.6.2数据视图界面5.6.3制作文本表、突出显示表和热图5.6.4制作条形图5.6.5制作线图5.6.6制作地图5.6.7制作饼图5.6.8制作树状图5.6.9制作填充气泡图5.6.10制作甘特图5.6.11制作散点图5.6.12制作双组合图和面积图5.6.13制作盒须图5.6.14制作靶心图5.6.15制作特殊图形5.7分能5.7.1Tableau常用函数5.7.2数据聚合5.7.3注释5.7.4计算5.7.5简单预测5.7.6合计5.7.7参数5.7.8分层5.7.9分组5.7.10“页面能区5.7.11制作直方图5.7.12背景图像5.7.13集5.7.14空间文件5.8仪表板5.8.1创建仪表板5.8.2布局容器5.8.3编辑仪表板5.8.4仪表板和工作表5.8.5r/>5.9故事5.10作品发布5.10.1文件类型5.10.2发布5.10.3打印5.11作品赏析5.11. Your Country Good at Reducing CO2 Emissionr/>5.11.2Cabs in NYC5.11.3Measuring the Penguinsat Palmer Station5.12综合案例：动态热带气旋图小结习题5第6章其他数据新闻制作工具6.1图表绘制工具库EChartr/>6.1.1获取EChartr/>6.1.2绘制一个简单的图表6.1.3编辑图表6.2标签云6.3可视化工具kepler6.4可视化工具flourir/>6.5可视化工具hanabi小结习题6参考文献